Согласно данным MarketSplash, в мире более 27 миллионов программистов. Несмотря на насыщенность рынка, становиться разработчиком без опыта возможно. Изучение основ требует времени, но существует множество ресурсов. Некоторые программисты акцентируют внимание на улучшении конкретных навыков, чтобы выделиться. Важно оставаться в тонусе и следить за тенденциями, так как отрасль постоянно меняется. В 2024 году привлекают внимание несколько интересных тенденций в программировании.
Технологии продолжают оказывать влияние на различные сферы деятельности, от путешествий и развлечений до строительства и здравоохранения.
Программирование также не остаётся в стороне. Если Вы планируете заниматься программированием, Вас ждет множество ситуаций, где искусственный интеллект (ИИ) играет значительную роль.
Например, среди программистов становится обычным напрямую взаимодействовать с ChatGPT. Этот инструмент помогает решать различные задачи, такие как обнаружение ошибок в коде.
Вместо того чтобы искать информацию в различных источниках в Интернете, можно обратиться к высокоинтеллектуальному чат-боту с искусственным интеллектом.
Ожидают, что ИИ будет полезен для отладки и автоматизации рутинных задач. Устранение лишних шагов приводит к повышению эффективности.
В конечном итоге искусственный интеллект должен содействовать улучшению общего качества кода благодаря инструментам тестирования и проверки.
Консалтинговая компания в области технологий GP Bullhound предвидит, что 2024 год станет периодом, когда искусственный интеллект и связанные с ним технологии окажут существенное воздействие на развитие технологической отрасли. Аналитики выделяют несколько ключевых направлений в сфере искусственного интеллекта на предстоящий год.
Масштабные языковые модели будут уменьшаться. Разработчики уже активно работают над моделями ИИ, ориентированными на эффективность, вместо размера. Ожидается, что компактные модели будут не только более производительными, но и обладают более точными знаниями в своих узких областях.
Начнется активный спрос на данные для обучения. OpenAI уже запустила программу по приобретению датасетов у партнёров для обучения своих искусственных интеллектуальных моделей. Вероятно, эти данные будут включены в обучающий набор модели GPT-5.
Аналитики Air Street Capital предвещают, что по крайней мере одна компания в сфере ИИ выйдет на IPO в 2024 году.
Параллельно с этим ожидается, что 2024 год принесет интенсивную конкуренцию за процессоры, используемые для обучения искусственного интеллекта. Глава OpenAI, Сэм Альтман, уже объявил о временной приостановке подписок на ChatGPT из-за значительной нагрузки на вычислительные ресурсы компании. Аналитики Air Street Capital предсказывают, что в 2024 году финансовые учреждения создадут долговые фонды GPU (графических процессоров) в качестве альтернативы венчурному капиталу для финансирования вычислений. Кроме того, они предполагают, что из-за роста рабочей нагрузки крупные компании в сфере искусственного интеллекта, такие как OpenAI, могут приобрести компании, специализирующиеся на производстве чипов для ИИ.
По прогнозам Института инженеров электротехники и электроники (IEEE), в 2024 году приложения, базирующиеся на искусственном интеллекте, будут широко применяться в различных областях. ИИ будет активно участвовать в оптимизации данных, решении сложных задач и принятии решений с точностью, сравнимой с человеческой. Несколько потенциальных сфер применения приложений с встроенным ИИ, выделенных IEEE, включают:
Аналитики Air Street Capital соглашаются с тем, что самообучающиеся ИИ-агенты уже в 2024 году способны выполнять сложные задачи, такие как создание игр и решение научных задач.
Forrester добавляет, что компании будут разрабатывать свои «модели языка бренда», обучая их данным о своей аудитории и различным маркетинговым механизмам. Эти модели будут создавать креативный контент, персонализированный для конкретных пользователей, используя шрифты, цвета, тон сообщений и другие элементы брендинга.
Периферийные вычисления - это стратегия, направленная на локализацию хранилищ данных с целью более эффективного сбора информации от устройств, создающих данные, и от пользователей, потребляющих эту информацию.
Аналитики из Gartner подчеркивают, что периферийные центры обработки данных (ЦОД) помогают компаниям справиться с растущим объёмом данных, особенно в контексте работы с системами искусственного интеллекта. К 2024 году инновации в этой области ожидаются снижением затрат на разработку и внедрение периферийных систем, достигнув зрелости технологий.
В 2024 году предполагается, что компании будут фокусироваться на внедрении продвинутых алгоритмов шифрования, безопасной загрузки и аппаратных функций безопасности. Это также откроет возможности для полного использования преимуществ периферийных и облачных вычислений. По данным Accenture, почти половина компаний уже используют этот комплексный подход, а 79% планируют полную интеграцию периферийных устройств с облаком в течение трёх лет.
С расширением использования 5G в 2024 году появятся новые возможности для периферийных вычислений. Компании смогут взаимодействовать с данными независимо от того, где они находятся - в централизованных локальных, общедоступных или частных облачных центрах обработки данных. Это содействует более тесной связности «Интернета вещей» в различных областях, способствуя более эффективной автоматизации и интеграции инструментов искусственного интеллекта.
В 2024 году периферийные вычисления будут развиваться как услуга (EaaS), предоставляя компаниям возможность выбирать определенные подписки для масштабирования своих вычислительных ресурсов без значительных инвестиций в инфраструктуру.
Аналитики StartUs Insights, рассматривая эволюцию периферийных вычислений, указывают на возможности широкого использования «Интернета роботизированных вещей». Этот подход обеспечивает обнаружение, мониторинг и отслеживание роботов, выполняющих определенные задачи. Подключенные роботы собирают и передают данные на периферийные вычислительные платформы, получая обратную связь почти в реальном времени. Примером такого использования является португальский стартап Sky Powerlines, разрабатывающий беспилотники на основе «Интернета вещей» для аэрофотограмметрии. Эти беспилотники захватывают изображения линий электропередачи, создавая 3D-карты, которые затем анализируются с использованием SaaS-платформы для предоставления аналитических отчетов. Такой подход позволяет предприятиям лучше планировать линии электропередачи и сокращать расходы на их инспекции.
Аналитики из Forrester предсказывают, что в 2024 году ведущие компании претерпят трансформацию в сфере автоматизации, уделяя внимание потенциалу искусственного интеллекта. Такие решения, основанные на масштабных языковых моделях, будут действовать как автономные помощники или цифровые коллеги, применяясь в оперативных рабочих процессах. Примером может служить использование чат-ботов на базе ИИ для круглосуточной клиентской поддержки и других услуг.
Согласно прогнозам Forrester, эти изменения приведут к следующим результатам:
Ожидается, что в 2024 году 80% IT-компаний из глобального рейтинга топ-600 начнут внедрять процессы гиперавтоматизации в свои стратегические планы.
В 2024 году ожидается начало широкого внедрения алгоритмов постквантового шифрования, направленных на защиту данных от возможных атак с использованием квантовых компьютеров. NIST (Национальный институт стандартов и технологий США) анонсировал, что первые три таких алгоритма будут готовы к массовому использованию.
Крупные IT-компании уже предпринимают первые шаги в данном направлении. Google начала интеграцию квантово-устойчивых алгоритмов шифрования в Chrome версии 116, а также предложила открытую версию алгоритма FIDO для безопасного входа на сайты без использования паролей. Signal, в свою очередь, обновил протокол сквозного шифрования связи, включив в него квантово-устойчивый алгоритм.
Эксперты советуют компаниям и организациям не откладывать внедрение постквантового шифрования, предвосхищая возможные атаки. Это не только защитит данные от будущих угроз, но и существующих атак, где злоумышленники используют тактику «собрать сейчас, расшифровать позже».
Проблемы в области кибербезопасности продолжают вызывать тревогу у организаций и частных лиц. Независимо от направления развития проекта, обеспечение безопасности всегда должно оставаться в приоритете.
Подход, ориентированный на обеспечение безопасности, нацелен на предотвращение или минимизацию рисков утечки данных и других угроз. Этот подход должен сопровождать весь жизненный цикл разработки. Нельзя игнорировать потенциальные угрозы на ранних этапах и надеяться на принятие мер по безопасности только перед завершением проекта.
Разработчики должны обеспечить:
При вступлении в роль нового разработчика важно учитывать этот аспект. Разумное отношение к вопросам кибербезопасности и осознание возможных угроз способны предотвратить серьезные негативные последствия.
Приложения блокчейна больше не ограничиваются только финансовым сектором. Несмотря на то, что их начало связано с криптовалютами, технология блокчейн активно расширяет своё воздействие.
Применение блокчейна в логистике приносит заметные выгоды, улучшая отслеживание и прозрачность запасов.
Защита интеллектуальной собственности также становится более эффективной благодаря блокчейну, предоставляя возможность проследить права на собственность до первоначального автора.
Блокчейн оказывает значительное влияние на сферу безопасного хранения данных и проверки личности.
С точки зрения программиста, учитывая динамичное развитие блокчейна, игнорировать его становится нецелесообразным. В освоении и понимании работы блокчейна кроется преимущество перед теми программистами, кто не проявляет интерес к этой технологии.
Модели удалённой и гибридной работы получили огромное развитие в свете последних событий пандемии. Гибридный подход предполагает работу как несколько дней в офисе, так и несколько дней из дома, тогда как удалённая работа включает в себя исключительно удалённую деятельность.
Аутсорсинг задач по кодированию стал неотъемлемой частью современного бизнеса. Предприятия нанимают разработчиков из-за границы из-за отсутствия квалифицированных местных специалистов или же в стремлении сократить расходы.
Если Ваша цель - работать программистом из дома, это может предоставить Вам больше свободного времени и экономию на коммутации.
Тем не менее, важно учесть, что отсутствие личного контроля может повлиять на продуктивность. Некоторые программисты сталкиваются с вызовами, такими как синдром самозванца и другие проблемы.
Отсутствие близкого взаимодействия с коллегами может также привести к техническим трудностям. Например, если у Вас возникнут проблемы с Wi-Fi-маршрутизатором, решение этого вопроса может оказаться вызовом. То же самое относится и к техническим трудностям с компьютером.
Искусственный интеллект
Технологии продолжают оказывать влияние на различные сферы деятельности, от путешествий и развлечений до строительства и здравоохранения.
Программирование также не остаётся в стороне. Если Вы планируете заниматься программированием, Вас ждет множество ситуаций, где искусственный интеллект (ИИ) играет значительную роль.
Например, среди программистов становится обычным напрямую взаимодействовать с ChatGPT. Этот инструмент помогает решать различные задачи, такие как обнаружение ошибок в коде.
Вместо того чтобы искать информацию в различных источниках в Интернете, можно обратиться к высокоинтеллектуальному чат-боту с искусственным интеллектом.
Ожидают, что ИИ будет полезен для отладки и автоматизации рутинных задач. Устранение лишних шагов приводит к повышению эффективности.
В конечном итоге искусственный интеллект должен содействовать улучшению общего качества кода благодаря инструментам тестирования и проверки.
Консалтинговая компания в области технологий GP Bullhound предвидит, что 2024 год станет периодом, когда искусственный интеллект и связанные с ним технологии окажут существенное воздействие на развитие технологической отрасли. Аналитики выделяют несколько ключевых направлений в сфере искусственного интеллекта на предстоящий год.
Масштабные языковые модели будут уменьшаться. Разработчики уже активно работают над моделями ИИ, ориентированными на эффективность, вместо размера. Ожидается, что компактные модели будут не только более производительными, но и обладают более точными знаниями в своих узких областях.
Начнется активный спрос на данные для обучения. OpenAI уже запустила программу по приобретению датасетов у партнёров для обучения своих искусственных интеллектуальных моделей. Вероятно, эти данные будут включены в обучающий набор модели GPT-5.
Аналитики Air Street Capital предвещают, что по крайней мере одна компания в сфере ИИ выйдет на IPO в 2024 году.
Параллельно с этим ожидается, что 2024 год принесет интенсивную конкуренцию за процессоры, используемые для обучения искусственного интеллекта. Глава OpenAI, Сэм Альтман, уже объявил о временной приостановке подписок на ChatGPT из-за значительной нагрузки на вычислительные ресурсы компании. Аналитики Air Street Capital предсказывают, что в 2024 году финансовые учреждения создадут долговые фонды GPU (графических процессоров) в качестве альтернативы венчурному капиталу для финансирования вычислений. Кроме того, они предполагают, что из-за роста рабочей нагрузки крупные компании в сфере искусственного интеллекта, такие как OpenAI, могут приобрести компании, специализирующиеся на производстве чипов для ИИ.
Внедрение ИИ-приложений
По прогнозам Института инженеров электротехники и электроники (IEEE), в 2024 году приложения, базирующиеся на искусственном интеллекте, будут широко применяться в различных областях. ИИ будет активно участвовать в оптимизации данных, решении сложных задач и принятии решений с точностью, сравнимой с человеческой. Несколько потенциальных сфер применения приложений с встроенным ИИ, выделенных IEEE, включают:
- Выявление уязвимостей в кибербезопасности в реальном времени и предотвращение атак.
- Повышение эффективности автоматизации цепочек поставок и управления складами.
- Помощь и ускорение разработки программного обеспечения.
- Автоматизация обслуживания клиентов.
- Ускорение процессов проверки соискателей, вакансий и найма персонала.
- Ускорение исследований заболеваний и поиск лекарств.
- Автоматизация и стабилизация источников электроснабжения.
Аналитики Air Street Capital соглашаются с тем, что самообучающиеся ИИ-агенты уже в 2024 году способны выполнять сложные задачи, такие как создание игр и решение научных задач.
Forrester добавляет, что компании будут разрабатывать свои «модели языка бренда», обучая их данным о своей аудитории и различным маркетинговым механизмам. Эти модели будут создавать креативный контент, персонализированный для конкретных пользователей, используя шрифты, цвета, тон сообщений и другие элементы брендинга.
Рост периферийных вычислений
Периферийные вычисления - это стратегия, направленная на локализацию хранилищ данных с целью более эффективного сбора информации от устройств, создающих данные, и от пользователей, потребляющих эту информацию.
Аналитики из Gartner подчеркивают, что периферийные центры обработки данных (ЦОД) помогают компаниям справиться с растущим объёмом данных, особенно в контексте работы с системами искусственного интеллекта. К 2024 году инновации в этой области ожидаются снижением затрат на разработку и внедрение периферийных систем, достигнув зрелости технологий.
В 2024 году предполагается, что компании будут фокусироваться на внедрении продвинутых алгоритмов шифрования, безопасной загрузки и аппаратных функций безопасности. Это также откроет возможности для полного использования преимуществ периферийных и облачных вычислений. По данным Accenture, почти половина компаний уже используют этот комплексный подход, а 79% планируют полную интеграцию периферийных устройств с облаком в течение трёх лет.
С расширением использования 5G в 2024 году появятся новые возможности для периферийных вычислений. Компании смогут взаимодействовать с данными независимо от того, где они находятся - в централизованных локальных, общедоступных или частных облачных центрах обработки данных. Это содействует более тесной связности «Интернета вещей» в различных областях, способствуя более эффективной автоматизации и интеграции инструментов искусственного интеллекта.
В 2024 году периферийные вычисления будут развиваться как услуга (EaaS), предоставляя компаниям возможность выбирать определенные подписки для масштабирования своих вычислительных ресурсов без значительных инвестиций в инфраструктуру.
Аналитики StartUs Insights, рассматривая эволюцию периферийных вычислений, указывают на возможности широкого использования «Интернета роботизированных вещей». Этот подход обеспечивает обнаружение, мониторинг и отслеживание роботов, выполняющих определенные задачи. Подключенные роботы собирают и передают данные на периферийные вычислительные платформы, получая обратную связь почти в реальном времени. Примером такого использования является португальский стартап Sky Powerlines, разрабатывающий беспилотники на основе «Интернета вещей» для аэрофотограмметрии. Эти беспилотники захватывают изображения линий электропередачи, создавая 3D-карты, которые затем анализируются с использованием SaaS-платформы для предоставления аналитических отчетов. Такой подход позволяет предприятиям лучше планировать линии электропередачи и сокращать расходы на их инспекции.
Гиперавтоматизация
Аналитики из Forrester предсказывают, что в 2024 году ведущие компании претерпят трансформацию в сфере автоматизации, уделяя внимание потенциалу искусственного интеллекта. Такие решения, основанные на масштабных языковых моделях, будут действовать как автономные помощники или цифровые коллеги, применяясь в оперативных рабочих процессах. Примером может служить использование чат-ботов на базе ИИ для круглосуточной клиентской поддержки и других услуг.
Согласно прогнозам Forrester, эти изменения приведут к следующим результатам:
- 10% всех операций будут выполнять цифровые сотрудники, включая операции по продаже, доставке, адаптации или поддержке продуктов, а также услуги администрирования, обслуживания и поддержки.
- Автономная доставка достигнет нового уровня, где большую часть работы будут выполнять беспилотные погрузчики, роботы-доставщики и дроны.
- Поставщики корпоративных приложений примут на себя 35% всех расходов на автоматизацию, фокусируясь на разработке инструментов визуализации и аналитики процессов, встроенных в платформы корпоративных приложений.
Ожидается, что в 2024 году 80% IT-компаний из глобального рейтинга топ-600 начнут внедрять процессы гиперавтоматизации в свои стратегические планы.
Постквантовая криптография
В 2024 году ожидается начало широкого внедрения алгоритмов постквантового шифрования, направленных на защиту данных от возможных атак с использованием квантовых компьютеров. NIST (Национальный институт стандартов и технологий США) анонсировал, что первые три таких алгоритма будут готовы к массовому использованию.
Крупные IT-компании уже предпринимают первые шаги в данном направлении. Google начала интеграцию квантово-устойчивых алгоритмов шифрования в Chrome версии 116, а также предложила открытую версию алгоритма FIDO для безопасного входа на сайты без использования паролей. Signal, в свою очередь, обновил протокол сквозного шифрования связи, включив в него квантово-устойчивый алгоритм.
Эксперты советуют компаниям и организациям не откладывать внедрение постквантового шифрования, предвосхищая возможные атаки. Это не только защитит данные от будущих угроз, но и существующих атак, где злоумышленники используют тактику «собрать сейчас, расшифровать позже».
Кибербезопасность
Проблемы в области кибербезопасности продолжают вызывать тревогу у организаций и частных лиц. Независимо от направления развития проекта, обеспечение безопасности всегда должно оставаться в приоритете.
Подход, ориентированный на обеспечение безопасности, нацелен на предотвращение или минимизацию рисков утечки данных и других угроз. Этот подход должен сопровождать весь жизненный цикл разработки. Нельзя игнорировать потенциальные угрозы на ранних этапах и надеяться на принятие мер по безопасности только перед завершением проекта.
Разработчики должны обеспечить:
- Систематический мониторинг для выявления уязвимостей.
- Практику безопасного кодирования, исключающую возможные нарушения.
- Системы резервного копирования, готовые к восстановлению в случае чего-либо.
При вступлении в роль нового разработчика важно учитывать этот аспект. Разумное отношение к вопросам кибербезопасности и осознание возможных угроз способны предотвратить серьезные негативные последствия.
Приложения блокчейна
Приложения блокчейна больше не ограничиваются только финансовым сектором. Несмотря на то, что их начало связано с криптовалютами, технология блокчейн активно расширяет своё воздействие.
Применение блокчейна в логистике приносит заметные выгоды, улучшая отслеживание и прозрачность запасов.
Защита интеллектуальной собственности также становится более эффективной благодаря блокчейну, предоставляя возможность проследить права на собственность до первоначального автора.
Блокчейн оказывает значительное влияние на сферу безопасного хранения данных и проверки личности.
С точки зрения программиста, учитывая динамичное развитие блокчейна, игнорировать его становится нецелесообразным. В освоении и понимании работы блокчейна кроется преимущество перед теми программистами, кто не проявляет интерес к этой технологии.
Работа на «удалёнке»
Модели удалённой и гибридной работы получили огромное развитие в свете последних событий пандемии. Гибридный подход предполагает работу как несколько дней в офисе, так и несколько дней из дома, тогда как удалённая работа включает в себя исключительно удалённую деятельность.
Аутсорсинг задач по кодированию стал неотъемлемой частью современного бизнеса. Предприятия нанимают разработчиков из-за границы из-за отсутствия квалифицированных местных специалистов или же в стремлении сократить расходы.
Если Ваша цель - работать программистом из дома, это может предоставить Вам больше свободного времени и экономию на коммутации.
Тем не менее, важно учесть, что отсутствие личного контроля может повлиять на продуктивность. Некоторые программисты сталкиваются с вызовами, такими как синдром самозванца и другие проблемы.
Отсутствие близкого взаимодействия с коллегами может также привести к техническим трудностям. Например, если у Вас возникнут проблемы с Wi-Fi-маршрутизатором, решение этого вопроса может оказаться вызовом. То же самое относится и к техническим трудностям с компьютером.
Важно готовиться заранее и понимать, что Вам может потребоваться решать технические проблемы при удалённой работе.
Спрос на программистов продолжает увеличиваться, поскольку всё больше компаний переходит на цифровые технологии. Ожидается, что в 2024 году дефицит программистов достигнет примерно 2,5 миллионов человек. Программисты, стремящиеся оставаться востребованными, должны быть готовы к постоянному обучению новым технологиям и адаптации к меняющимся требованиям рынка.
Наши программисты - это команда экспертов, готовых воплотить в жизнь самые сложные идеи Вашего бизнеса в мире цифровых технологий. С уникальными навыками и глубоким пониманием последних тенденций в программировании, мы создаем инновационные и высокоэффективные решения.
Выберите нас, и Ваш проект станет не просто техническим заданием,
а историей успеха!